ABC-анализ в AW BI

[o.v.kilina]

Что такое ABC-анализ

ABC-анализ - это метод классификации ресурсов компании на основе их вклада в общий результат (например, прибыль или выручку), применяющий принцип Парето для определения приоритетов.

При проведении ABC-анализа наиболее часто выделяется три группы товаров, исходя из их доли в общем доходе:

1. Группа A: Товары, обеспечивающие наибольшую долю выручки или прибыли (80% общего дохода).
2. Группа B: Среднее значение по значимости товаров (15%).
3. Группа C: Менее важные товары, дающие небольшую долю доходов (5%).

Применение

ABC-анализ широко используется компаниями для решения ряда ключевых задач управления бизнесом.

1. Оптимизация ассортимента
   Определение товаров, которые приносят наибольшую прибыль, и исключение тех позиций, которые являются нерентабельными.

2. Сосредоточение ресурсов на самых прибыльных позициях
   Фокусировка усилий на товарах, генерирующих основную долю прибыли, что позволяет максимизировать доходы и повысить эффективность распределения ресурсов.

3. Повышение эффективности бизнеса.
   Улучшение процессов закупки, хранения и продвижения продукции путем выявления и устранения неэффективных элементов бизнес-процессов.

Использование ABC-анализа позволяет предприятиям принимать обоснованные управленческие решения, направленные на повышение конкурентоспособности и устойчивости бизнеса.

Как провести ABC-анализ в AW BI

Предположим, у нас есть задача проанализировать структуру ассортимента компании и выявить товары, существенно влияющие на её общие показатели (доходы, прибыль). Необходимо определить ключевые позиции, на которых стоит сосредоточиться, и принять меры по оптимизации ассортимента.

В данном случае нашими основными показателями станут стоимость продаж отдельных товаров и процент их вклада в совокупную выручку компании.

Описание тестового датасэта

Данные включают строки, каждая из которых описывает продажу определенного продукта за фиксированную дату.

1. Дата ([data])
   Дата продажи товара.
2. Товар ([tovar])
   Перечислены конкретные наименования проданных товаров.
3. Количество ([kolicestvo])
   Рассчитано количество проданного товара за указанную дату.
4. Цена ([cena])
   Указана стоимость единицы товара.

Переменные

Создадим расчетную переменную, высчитывающую общую сумму выручки всех товаров.

1. Общая сумма ([sum_all])
   sum([kolicestvo]*[cena])

Расчетные агрегаты

Перейдем к созданию расчетных агрегатов.

1. Выручка по товару
   Подсчитаем выручку каждого товара
   SUM([kolicestvo]*[cena])

2. Процент выручки
   Рассчитаем, какой вклад был у каждого товара в общую выручку
   SUM([kolicestvo]*[cena]) / [sum_all] * 100

3. Накопленная выручка
   Накопленную выручку нужно рассчитать для того, чтобы отобразить постепенный вклад в общую выручку каждого товара
   RSUM(SUM([kolicestvo]*[cena]) TOTAL ORDER BY SUM([kolicestvo]*[cena]) DESC)

4. Накопленный процент выручки
   Рассчитаем процентное отношение вклада в общую выручку каждого товара
   RSUM(SUM([kolicestvo]*[cena]) TOTAL ORDER BY SUM([kolicestvo]*[cena]) DESC) / [sum_all] * 100

5. Группа
   Выделим группы A, B, C для определения категорий товаров
   IF (RSUM(SUM([kolicestvo]*[cena]) TOTAL ORDER BY SUM([kolicestvo]*[cena]) DESC) / [sum_all] * 100) <= 80 THEN 'A' ELSEIF (RSUM(SUM([kolicestvo]*[cena]) TOTAL ORDER BY SUM([kolicestvo]*[cena]) DESC) / [sum_all] * 100) > 80 AND (RSUM(SUM([kolicestvo]*[cena]) TOTAL ORDER BY SUM([kolicestvo]*[cena]) DESC) / [sum_all] * 100) <= 95 THEN 'B' ELSE 'C' END

Каждый расчетный агрегат независим от другого расчетного агрегата; таким образом, для более быстрого создания таблицы ABC-анализа потребуется только переменная “Общая сумма” и расчетный агрегат “Группа”.

Структура

Переходим к созданию визуализации. В раздел Группы добавим столбец Товар, в раздел Агрегаты добавим все созданные нами расчетные агрегаты.

Для сортировки использован расчетный агрегат “Процент выручки”, сортировка указана “По убыванию”.

Вывод

• Группа A:

1. Кофе растворимый
2. Яблоки свежие
3. Печенье
4. Чай черный
5. Молоко
6. Сок апельсиновый
7. Макароны

Эти продукты требуют особого внимания, поскольку они обеспечивают основную прибыль компании.

• Группа B:

1. Масло подсолнечное
2. Сахар-песок

Для продуктов группы B также важно следить за запасами и поставками, однако уровень контроля может быть ниже, чем для группы A.

• Группа C:

Последняя категория представлена одним продуктом:

1. Хлеб белый

Этот продукт обеспечивает наименьшую долю выручки и требует минимального уровня контроля запасов и поставок.

Ссылка на пример в AW BI

Посмотреть демо-виджет можно по ссылке